Branchenbericht für Automobilsensorchips, 2023

Forschung in der Sensorchip-Branche: Angetrieben durch den Weg „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung“ treten Sensorchips in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung ein. Auf der Auto Shanghai 2023 waren „mehr Gewicht auf Wahrnehmung, weniger Gewicht auf Karten“, „urbanes NOA“ und „BEV+Transformer“ zahlreiche OEMs und Tier-1-Zulieferer vertreten.

New York, 17. Juli 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Reportlinker.com gibt die Veröffentlichung des Berichts „Automotive Sensor Chip Industry Report, 2023“ bekannt – https://www.reportlinker.com/p06458952/?utm_source=GNW Sensorchip Branchenforschung: Angetrieben durch den Weg „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung“ treten Sensorchips in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung ein. Auf der Auto Shanghai 2023 „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung, weniger Gewicht auf Karten“, „urbanes NOA“ und „BEV+Transformer“ war voller OEMs und Tier-1-Zulieferer. Es ist ersichtlich, dass große Hersteller den technologischen Weg „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung, weniger Gewichtung der Karten“ eingeschlagen haben, um ihr Layout städtischer NOA zu beschleunigen und ihre Abhängigkeit von HD-Karten zu beenden. Angetrieben durch das „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung“ Auf dem technologischen Weg spielen Automobilsensoren eine wichtigere Rolle. Neue Produkte wie LiDAR, 4D-Bildgebungsradar und 8MP-CMOS-Bildsensor (CIS) werden schnell in Fahrzeugen eingesetzt, was die Nachfrage nach Sensorchips erhöht. Automobilsensor- und Chiptechnologien treten in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung und schnellen Kostensenkung ein.Radarchip: Chinesische Anbieter haben Durchbrüche erzielt und das Monopol im Ausland gebrochen. Der Markt für Automobil-Radarchips wird von Unternehmen wie NXP, Infineon und TI dominiert; Unter den chinesischen Anbietern hat Calterah Semiconductor als Frühstarter Partnerschaften mit mehr als 20 Automobil-OEMs für bestimmte Projekte für über 70 Pkw-Modelle geschlossen und insgesamt über 3 Millionen Teile ausgeliefert, ein Drittel davon an Kunden im Ausland. 4D-Radare dringen schnell in Mid- und High-End-Modelle sowie in autonome Modelle ein. OEMs wie BMW und GM sowie Tier-1-Zulieferer wie Continental und ZF haben das Layout in diesem Bereich vervollständigt. Zahlreiche chinesische Marken, darunter Li Auto, Changan, BYD, Tesla und Geely, haben 4D-Radarsysteme entwickelt oder entwickelt und eingesetzt. HW4.0, Teslas autonome Fahrplattform der nächsten Generation, ausgestattet mit einem „Phoenix“-4D-Bildgebungsradar, hat sich zu einem Wendepunkt auf dem Markt entwickelt. Im Bereich der konventionellen Radarchips haben Infineon und NXP nahezu eine Monopolstellung. Als Hauptentwicklungsrichtung von Radaren können 4G-Bildgebungsradare fortgeschrittene autonome Fahrfunktionen wie städtische NOA besser bedienen. Auch chinesische Hersteller treiben die Entwicklung von 4D-Radarchips voran.Calterah: Im Dezember 2022 kündigte Andes seine neue Radar-SoC-Familie der nächsten Generation an, die 4D-Bildgebungsradarfunktionen ermöglicht und die Entwicklung des autonomen Fahrens L3+ mit den folgenden Hauptmerkmalen fördert:4T4R SoC mit 22-nm-ProzessMulti-Core-CPU, einschließlich DSP (digitaler Signalprozessor) und RSP (Radarsignalprozessor)Gigabit-Ethernet mit RGMII/SGMIIUnterstützung für flexible KaskadierungUnterliegt den Anforderungen von ASIL-B und AEC-Q100 Klasse 1In der Mikroelektronik: Ein 4D-Radar-Startup ist auf hochpräzise 4D-Bildgebungsradare spezialisiert. Im Dezember 2022 wurde der erste 77G-Radarchip erfolgreich entwickelt; im März 2023 die „1S0-26262 ASL-D-Zertifizierung für funktionale Sicherheit“ bestanden; schloss im April 2023 die Pre-A-Finanzierungsrunde ab und sammelte 100 Millionen RMB, die für die Chipproduktion sowie die Produktion und Lieferung an Alpha-Kunden ausgegeben werden.LiDAR-Chip: Entwicklung in Richtung SoC-Integration. Seit 2022 werden deutlich mehr LiDARs in Fahrzeugen eingesetzt und in China wurden rund 164.000 Personenkraftwagen mit LiDARs ausgestattet. LiDARs werden häufig in L2+++-Personenkraftwagen (mit der Autobahn- und Stadt-NOA-Funktion) eingesetzt, bei denen es sich bei den meisten um High-End-Fahrzeuge mit neuer Energie im Wert von über 250.000 RMB handelt. Schätzungen zufolge werden im Jahr 2026 in China 3,666 Millionen LiDARs in Personenkraftwagen eingebaut sein. Wenn LiDARs in Personenkraftwagen im Wert von 150.000 RMB eingebaut werden, ist eine größere Kostensenkung erforderlich. Kurzfristig dürfte dies schwer zu erreichen sein. Im Jahr 2023 hat der LiDAR-Preiskampf begonnen und der Versandpreis ist auf etwa 500 USD gesunken, aber immer noch relativ hoch im Vergleich zum Preis (200–300 USD) von 4D-Radargeräten. Basierend auf SoCs werden LiDARs weiter integriert und günstiger werden. (1) Integration mit Transceiver-Chips Die breite Einführung von LiDARs in Fahrzeugen erfordert zunächst eine Kostenkontrolle. Unterschiedliche LiDAR-Wege der Hersteller führen zu unterschiedlichen Kosten. Dennoch sind Transceiver-Chips der Hauptkostenfaktor. Die Integration mit Transceiver-Chips ist eine effektive Möglichkeit, die Kosten von LiDARs zu senken.Senderchip: Durch den Ersatz diskreter Module durch integrierte Module können die Material- und Debugging-Kosten um mehr als 70 % gesenkt werden. Empfängerchip: Die geringe Größe der SPAD-Lösung begünstigt die Integration in die Ausleseschaltung, wodurch die Kosten weiter gesenkt werden können. Die LiDAR-Chiptechnik wird von ausländischen Herstellern beherrscht, aber auch chinesische Anbieter haben in den letzten Jahren an der Entwicklung verwandter Technologien gearbeitet. Bei Senderchips haben chinesische Hersteller damit begonnen, in das Upstream-VCSEL-Chipdesign einzusteigen; Was Empfängerchips betrifft, drängen chinesische Start-ups auf SPAD- und SiPM-Chips, darunter QuantaEye und FortSense, die ihre Bemühungen auf SPAD/SiPM-Forschung und -Entwicklung konzentrieren.FortSense: Das Unternehmen hat ab 2019 mit dem Einsatz von SPAD-LiDAR-Chip-Forschung und -Entwicklung begonnen. Es wurde 2021 auf den Markt gebracht und hat im September 2022 die Automobilzertifizierung bestanden. Es wurde von ausgewählten LiDAR-Lieferanten von über 5 Automobilherstellern bevorzugt. Im Dezember 2022 schloss es die C-Finanzierungsrunde ab, wobei die gesammelten Mittel für die Entwicklung von LiDAR-Chips verwendet werden sollen.Hesai-Technologie: In den letzten Jahren hat man sich der Entwicklung von LiDAR-Chips verschrieben. Hesai Technology beginnt seit 2018 mit der Entwicklung von LiDAR-SoCs und hat die Strategie für die Entwicklung mehrerer Generationen von Chip-basierten Transceivern (V1.0, V1.5, V2.0, V3.0 usw.) entwickelt. Dabei wird für V2.0 das Empfangsende von SiPM auf SPAD-Array aufgerüstet, um Detektoren und Schaltungsfunktionsmodule unter der CMOS-Technologie zu integrieren; Was die V3.0-Architektur betrifft, wird erwartet, dass die Entwicklung des VCSEL-Area-Array-Treiberchips und des Area-Array-SoC auf Basis des SPAD-Detektors abgeschlossen wird.Hesais Semi-Solid-State-LiDAR AT128 mit großer Reichweite: Es ist mit einem selbst entwickelten Automotive-Chip ausgestattet. Eine einzige Leiterplatte integriert 128 Scankanäle für Chip-basiertes elektronisches Festkörperscannen. Hesais All-Solid-State-Lückenfüllerradar FT120 der neuen Generation: Ein einzelner Chip integriert ein Flächenarray, das aus Zehntausenden Laserempfangskanälen für Laser besteht Senden und Empfangen erfolgt vollständig über den Chip. Mit deutlich weniger Komponenten als herkömmliche LiDARs ist es kostengünstiger als die AT-Familie. (2) Single-Chip-LiDAR-LösungLiDAR-Kostenreduzierung erfordert die Nutzung des photonischen Integrationsprozesses zur Integration verschiedener optoelektronischer Geräte, der sich von der Integration heterogener Materialien zur Single-Chip-Integration entwickelt, einem Prozess, bei dem der vorbereitete Siliziumwafer auf das monokristalline Siliziumsubstrat gesteckt wird. und dann die Materialien der Gruppe III–V epitaktisch auf dem monokristallinen Siliziumsubstrat wachsen lassen. Trotz der hohen Schwierigkeit bietet das Verfahren die Vorteile geringer Verluste, einfacher Verpackung, hoher Zuverlässigkeit und hoher Integration. Anfang 2023 stellte Mobileye erstmals seinen FMCW LiDAR der nächsten Generation vor. Genauer gesagt handelt es sich um einen LiDAR-SoC mit einer Wellenlänge von 1320 nm. Basierend auf dem Chip-Level-Silizium-Photonik-Prozess von Intel kann dieses Produkt gleichzeitig Entfernung und Geschwindigkeit messen. Die Chip-basierte Silizium-Photonik-FMCW-Festkörper-LiDAR-Technologieroute könnte eine bevorzugte Richtung in der zukünftigen LiDAR-Entwicklung werden, die Schlüsseltechnologien wie z FMCW, Festkörperdispersionsscanning und Siliziumphotonik. Als neuer Technologieweg birgt FMCW LiDAR immer noch viele technische Herausforderungen. Neben ausländischen Herstellern wie Mobileye, Aeva und Aurora sind auch chinesische Anbieter wie Inxuntech und LuminWave im Einsatz.Vision-Sensor-Chips: Giganten wetteifern um die Entwicklung von 8MP-Produkten. Zur Hardware der Automobilkameras gehören Objektiv, CIS und Bildsignalprozessor (ISP). Dabei handelt es sich bei Automotive CIS mit einer hohen Eintrittsschwelle um einen oligopolistischen Markt, in dem zu den dominanten Wettbewerbern ON Semiconductor, OmniVision und Sony gehören. Zukünftig werden die Produkte tendenziell über eine hohe Pixelzahl und einen hohen Dynamikumfang (HDR) verfügen. Neben herkömmlichen ISPs integrieren die aktuellen integrierten ISP-Lösungen ISP auch in CIS oder SOC. CIS entwickelt sich in Richtung hoher Pixel. Die Entwicklung des autonomen Fahrens auf hohem Niveau erfordert eine immer höhere Bildqualität von Automobilkameras. Im Allgemeinen gilt: Je höher die Pixelzahl der Kameras, desto besser ist die Bildqualität und desto mehr nützliche Informationen können Autohersteller/Anbieter für autonomes Fahren erhalten. Der Einsatz von 8-MP-Kameras in Fahrzeugen beschleunigt sich. Das Anfang 2023 eingeführte Xpeng P7i verfügt über eine 8-MP-Kamera für intelligente Fahrassistenzlösungen. Die Frontansicht ist das Anwendungsszenario mit dem dringendsten Bedarf an hochauflösenden 8MP-Kameras. Derzeit haben gängige CIS-Zulieferer für die Automobilindustrie erfolgreich 8MP CIS-Produkte eingesetzt.SmartSens: Im November 2022 wurde der SC850AT angekündigt. Dieses Sensorprodukt unterstützt eine Auflösung von 8,3 MP und nutzt die innovative Bildgebungstechnologiearchitektur SmartSens SmartClarity®-2 sowie die verbesserten selbstentwickelten Raw-Domänenalgorithmen, die Bilddetails wirksam schützen und die Gesamtbildeffekte verbessern können. Zusätzlich zu Staggered HDR unterstützt es auch die einzigartige PixGain HDR®-Technologie von SmartSens, um 140 dB HDR zu erreichen, und kann genauere Bildinformationen erfassen, wodurch die Fähigkeit gewährleistet wird, Details in Helligkeit und Dunkelheit bei komplexen Lichtverhältnissen genau zu erfassen. Die Volumenproduktion des Chip ist für das zweite Quartal 2023 geplant.ISP:sich in Richtung Integration weiterentwickeln.Es gibt zwei Arten von ISP-Lösungen: unabhängig und integriert. Dabei sind unabhängige ISPs leistungsstark, aber mit hohen Kosten verbunden, während integrierte ISPs die Vorteile niedriger Kosten, kleiner Fläche und geringen Stromverbrauchs, aber relativ schwacher Verarbeitungskapazitäten bieten. In den letzten Jahren haben große Anbieter zusätzlich zum ISP-integrierten CIS verstärkt ISP-integriertes SOC eingeführt.ISP-integriertes CIS: Durch die Integration von ISP in CIS kann das Ziel erreicht werden, Platz zu sparen und den Stromverbrauch zu senken. Es sind vor allem einige GUS-Führungskräfte, die relevante Lösungen einführen. Im Januar 2023 kündigte OmniVision sein neues 1,3 Megapixel (MP) OX01E20 System-on-Chip (SoC) für 360-Grad-Surround-View-Systeme (SVS) und Rückfahrkameras (RVC) in der Automobilindustrie an. Der OX01E20 bietet erstklassige LED-Flicker-Unterdrückung (LFM) und 140 dB High Dynamic Range (HDR)-Funktionen. Es verfügt über einen 3-Mikron-Bildsensor, einen fortschrittlichen Bildsignalprozessor (ISP) sowie eine umfassende Verzerrungskorrektur/Perspektivkorrektur (DC/PC) und eine Bildschirmanzeige (OSD).ISP-integriertes SOC: Die Art und Weise, den ISP aus dem CIS zu entfernen und ihn direkt in das Hauptsteuerungs-SoC für autonomes Fahren zu integrieren, ermöglicht eine erhebliche Reduzierung der Kosten für Wahrnehmungshardware, und die Entfernung des ISP aus der Kamera kann nicht nur das ernste Problem der Hitze lösen Die durch Hochpixelkameras verursachte Verlustleistung reduziert die Größe der Leiterplatte und den Stromverbrauch für Automobilkameras weiter. Fast alle SoCs zur Domänensteuerung für autonomes Fahren integrieren das ISP-Modul.Der Automotive Sensor Chip Industry Report 2023 hebt Folgendes hervor: Automobil-Sensorchip-Industrie (Überblick, Formulierung von Industrierichtlinien und -standards, Marktgröße usw.); Hauptsegmente der Automobil-Sensorchip-Industrie (Automobil-Kamerachip, Radarchip, LiDAR-Chip usw.) (Produktstruktur, Technologietrends, Marktgröße). , Marktmuster usw.) Hauptlieferanten von Automobil-Radarchips (Layout der Produktlinie, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung usw.); Hauptlieferanten von LiDAR-Chips für die Automobilindustrie (Produktlinienlayout, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung usw.); Hauptlieferanten von Bildverarbeitungssensorchips für die Automobilindustrie (Produktlinienlayout, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung). usw.).Lesen Sie den vollständigen Bericht: https://www.reportlinker.com/p06458952/?utm_source=GNWÜber ReportlinkerReportLinker ist eine preisgekrönte Marktforschungslösung. Reportlinker findet und organisiert die neuesten Branchendaten, sodass Sie sofort und an einem Ort die gesamte Marktforschung erhalten, die Sie benötigen.__________________________