Forscher entwickeln Sensor

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Ein von der National Science Foundation finanziertes Wissenschaftlerteam entwickelt ein sensorbasiertes Entscheidungssystem zur Bewertung und Eindämmung der Salmonellenkontamination in der gesamten Geflügellieferkette. Angesichts der Tatsache, dass ländliche und einkommensschwache Gemeinden eine erhöhte Salmonelleninfektionsrate aufweisen, besteht eines der Ziele des Projekts darin, die gesundheitliche Chancengleichheit zu verbessern, indem Daten genutzt werden, um Industrie, Einzelhandelsmärkten, Lebensmittelbanken und lokalen Gesundheitsbehörden dabei zu helfen, fundierte Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten Entscheidungen.

Die Forschung wird von der University of Missouri in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der University of Missouri – St. geleitet. Louis, der Lincoln University, der Auburn University und der University of Notre Dame.

Konkret wollen die Forscher die Salmonellenerkennungsergebnisse von Schnellsensoren, die an vielen Stellen entlang der Lieferkette eingesetzt werden, mit landesweiten Bevölkerungsdaten zur Lebensmittelproduktion, Tiergesundheit, Bevölkerungsgesundheit und anderen Geodaten kombinieren, um Daten zu erstellen, die dies ermöglichen Leitfaden zur Risikobewertung, Visualisierung und Vorhersage. Idealerweise würde der Sensor in verschiedenen Phasen der Geflügelverarbeitung eingesetzt, darunter Waschen, Enthäuten, Schneiden, Verpacken, Transport und Lagerung.

Der Schlüssel zum sich entwickelnden System sind die Sensoren selbst, die mithilfe von Lasern und Glasfaserkabeln das Vorhandensein von Salmonellen in sehr geringen Konzentrationen schnell erkennen. Die Sensoren sind tragbar und einfach zu verwenden, und verschiedene getestete Sensoren können innerhalb einer Stunde bis zu zehn Minuten Ergebnisse liefern. Die Forscher arbeiten außerdem an einem Sensordesign, das den spezifischen Serotyp von Salmonellen erkennen kann, der in einer Probe vorhanden ist.

Neben der Entwicklung der Sensoren umfasst das Projekt die Entwicklung eines Modells, das Unternehmen dabei hilft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um zu bestimmen, welche Sensoren für ihren Betrieb am effektivsten sind und wie sie die Sensoren in der gesamten Lieferkette genau platzieren können.

Obwohl sich die Forschung speziell auf Salmonellen bei Geflügel konzentriert, können die im Rahmen dieses Projekts entwickelte Technologie und das Modell an andere wichtige lebensmittelbedingte Krankheitserreger und Lieferketten angepasst werden.

Die Forscher werden zusätzliche Mittel von der National Science Foundation und anderen Gruppen einholen, um das mehrjährige, multidisziplinäre Projekt in die nächste Phase zu führen.